Soijapavun viljelijät ovat sukupolvien ajan luottaneet sääennusteisiin, tautimalleihin ja kenttätutkimukseen päättääkseen, käytetäänkö sienitautien torjunta-aineita ja milloin. InnerPlant kehittää erilaista tietolähdettä: signaaleja, jotka syntyvät itse sadon sisältä.
Kalifornialaisen-maatalousteknologiayrityksen CropVoice-alusta käyttää vartijapalstojen verkostoa, johon on istutettu InnerSoy-geenimuunneltuja soijapapukasveja, jotka tuottavat havaittavia optisia signaaleja, kun niiden immuunijärjestelmä reagoi sienipatogeeneihin. InnerPlant analysoi nämä signaalit kudosnäytteiden, peltohavaintojen, säätietojen ja tautimallien ohella ennen varoitusten lähettämistä viljelijöille.
Yhtiö sanoo, että lähestymistapa voi tunnistaa aktiivisen infektion 48 tunnin sisällä, mahdollisesti viikkoja ennen kuin oireet tulevat näkyviin. Tällä läpimenoajalla on tarkoitus käsitellä yksi vaikeimmista viljelijöiden kohtaamista sadonsuojelupäätöksistä: sienitautien torjunta-aineen levittäminen riittävän ajoissa sadon suojaamiseksi ilman ruiskutusta, kun tautia ei esiinny tai se ei todennäköisesti aiheuta taloudellista vahinkoa.
Taudin havaitseminen kasvin sisältä
InnerPlantin taustalla oleva teknologia perustuu biosensoreihin, joita on käytetty laboratoriotutkimuksessa vuosikymmeniä. Yrityksen tärkein tekninen haaste oli näiden antureiden siirtäminen kaupallisille aloille, joilla auringonvalo, sää ja muut taustaolosuhteet voivat häiritä kasvien lähettämiä heikkoja signaaleja.
MAINOS
InnerPlant kehitti algoritmeja biologisten signaaliensa eristämiseksi taustavalosta sekä tekoälymalleja, jotka luokittelevat valvontajärjestelmän tuottamat tuhannet kuvat. Tavoitteena on muuntaa muutoin näkymätön toiminta tehtaan sisällä tiedoksi, joka voi tukea kenttätason johtamispäätöksiä.
Kun InnerSoy-kasvi saa sienipatogeenin tartunnan, se aktivoi sen luonnollisen immuunivasteen. InnerPlantin lisäämä geeni aktivoituu asiaankuuluvien immuunigeenien rinnalla ja tuottaa signalointiproteiinia, jonka yrityksen tunnistusjärjestelmä pystyy tunnistamaan.
Koska signaali liittyy immuunivasteeseen, InnerPlant sanoo, että se voi viitata tiettyihin sairauksiin, kuten sammakkosilmäpilkkuihin, valkohomeeseen ja Cercosporaan{0}} liittyviin infektioihin. Toisin kuin perinteinen scouting, joka yleensä riippuu näkyvistä vaurioista tai muista oireista, CropVoice-järjestelmä on suunniteltu varmistamaan tartunta ennen kuin satovaurioita voidaan havaita pellolta.
"Viljelijöillä on nyt pääsy tietoihin kasvien sisältä", Aronov kommentoi yrityksensä teknologiaaLannoite päivittäin. Hän sanoi, että nämä tiedot tarjoavat puuttuvan biologisen komponentin sairauksien-hallintajärjestelmissä, jotka ovat perinteisesti luottaneet taudinaiheuttajan läsnäoloon, suotuisaan ympäristöön ja alttiiseen satoon.
Neljän{0}}viikon varoitus valkohomekotelossa
InnerPlant sanoi, että yksi sen vuoden 2025 hälytyksistä osoitti mahdollisen eron biologisen havaitsemisen ja tavanomaisen tiedustelun välillä.
Heinäkuun 25. päivänä yhtiö antoi valkohomehälytyksen InnerSoyn tehtaiden signaalien perusteella. Tuolloin vartioaluetta tutkineet kokeneet agronomit eivät löytäneet näkyviä oireita. Valkohometen oireet tulivat havaittavissa samalla tontilla noin neljä viikkoa myöhemmin, yhtiön mukaan.
InnerPlantin kuvailemassa erillisessä kaupallisessa tapauksessa viljelijä, joka ruiskutti saatuaan CropVoice-hälytyksen, kirjasi 25 -bushelin-/-eekkerin eron käsitellyn alueen ja käsittelemättömän testiliuskan välillä. Tulos edustaa yksittäistä yrityksen raportoimaa tapausta eikä kontrolloitua, toistettua arviointia, mutta se havainnollistaa aiemman taudin vahvistuksen taustalla olevaa taloudellista argumenttia.
Fungisidin ajoitus on erityisen tärkeä, koska monet tuotteet tarjoavat suurimman hyödyn, kun niitä käytetään ennen kuin tauti on visuaalisesti vakiintunut. Liian myöhään levittäminen voi jättää sadon suojaamatta, kun taas rutiininomaiset ennaltaehkäisevät sovellukset voivat lisätä kustannuksia ilman, että infektiota ei esiinny.
Crop Protection Networkin mukaan yhdysvaltalaiset soijapavun tuottajat menettivät arviolta 250,9 miljoonaa bushelia eli 5,4 prosenttia potentiaalisesta tuotannosta taudeille vuonna 2024. Näiden menetysten laajuus luo kysyntää työkaluille, joilla voidaan erottaa olosuhteet, jotka vain suosivat sairautta, ja todisteet siitä, että infektio todella tapahtuu.
CropVoice laajenee kymmenkertaiseksi
InnerPlant lanseerasi CropVoicen kaupallisesti 50 000 tilatulla hehtaarilla vuonna 2025. Yhtiön mukaan kattavuus kymmenkertaistui yli 500 000 eekkeriin vuonna 2026 keskittyen Itä-Nebraskaan ja Länsi-Iowaan.
Alusta ei vaadi erillistä anturikaaviota jokaiselle rekisteröidylle pellolle. InnerPlant tekee yhteistyötä maatalouskauppiaiden ja paikallisten agronomien kanssa sijoittaakseen vartijakohteita päällekkäisen alueverkoston yli. Paikan valinnassa huomioidaan topografia, paikallinen sää, historiallinen sairauspaine, viljelykasvien genetiikka ja tuotantokäytännöt, kuten rivivälit.
Tontit on tarkoitettu muistuttamaan ympäröiviä kaupallisia peltoja riittävän tarkasti paikallisesti relevanttien tautitietojen tuottamiseksi. Yksittäisten kohteiden tiedot arvioidaan myös verkon muiden paikkojen signaalien rinnalla ennen varoituksen antamista.
CropVoice-hälytykset ja tutkimusraportit voidaan toimittaa tekstiviestinä, sähköpostitse tai John Deere Operations Centerin kautta. InnerPlant aikoo lisätä -on-demand-hallintapaneelin vuonna 2027.
Maissin, hyönteisten ja typen hallinta
InnerPlantin tavoitteet ulottuvat soijapapujen sienitauteja pidemmälle. Yritys aikoo tuoda maissin CropVoice-verkostoon vuonna 2027, ja myös soijapavun hyönteisten{2}}stressianturi on kehitteillä.
Toinen mahdollinen sovellus on typen hallinta. InnerPlant kertoi tutkivansa maissianturia, joka voisi signaloida sadon typen tilan ja mahdollisesti antaa viljelijöille biologista tietoa täydentämään maaperän testausta, satomalleja, kaukokartoitusta ja säätietoja.
Tällaisella järjestelmällä voisi olla laajempia vaikutuksia lannoitteiden käyttöön. Typpi on maissintuotannon suurimpia muuttuvia kustannuksia, mutta sadon käytettävissä oleva määrä vaihtelee maaperän, sateiden, lämpötilan ja biologisen aktiivisuuden mukaan. Kasvien luoma indikaattori voisi lopulta auttaa viljelijöitä tunnistamaan, missä ja milloin tarvitaan lisää typpeä sen sijaan, että luottaisivat vain ulkoisista olosuhteista saatuihin arvioihin.
InnerPlant kuvailee laajempaa alustaansa mahdolliseksi käyttöjärjestelmäksi kasvi{0}}tason maataloustiedoille. Vaikka useimmat tarkkuus{2}}maatalouden työkalut mittaavat säätä, maaperää, latvojen ulkonäköä tai muita ulkoisia tekijöitä, yritys pyrkii luomaan uuden tietokerroksen, joka perustuu satojen fysiologisiin reaktioihin.
Se, voivatko nämä signaalit jatkuvasti parantaa tilan kannattavuutta, riippuu verkon tarkkuudesta, maantieteellisestä kattavuudesta ja kustannuksista sekä riippumattomasta validoinnista useiden kasvukausien ajalta. CropVoicen nopea laajentuminen viittaa kuitenkin siihen, että maatalouskauppiaat ja -viljelijät ovat halukkaita testaamaan, pystyvätkö kasvit itse varoittamaan pellolla kehittyvistä uhista aikaisemmin ja tarkemmin.
